158 Arbeiten
Die Studie zeigt, dass eine höhere Krankenhauskapazität für Kardiologie mit einer geringeren Sterblichkeit bei kardiogenem Schock verbunden ist und dass spezialisierte Zentren das mit der Verlegung verbundene Mortalitätsrisiko mindern, was regionale Hub-and-Spoke-Modelle mit früher Überweisung unterstützt.
In dieser großen multizentrischen SV-ONE-Studie zeigte sich, dass bei Patienten mit Fontan-Zirkulation Geschlecht, Alter und Körpergröße stärkere Determinanten der körperlichen Leistungsfähigkeit sind als chirurgische oder anatomische Merkmale wie der Ventrikeltyp, der Fontan-Typ oder die Leitungsgröße.
Eine longitudinale finnische Studie zeigt, dass zwar ungesunde Verhaltensweisen etwa 40 % des übermäßigen kardiovaskulären Risikos in niedrigeren Berufsgruppen erklären, der Großteil der sozialen Ungleichheit jedoch auf breitere soziale Determinanten zurückzuführen ist.
Diese Studie nutzt kausales maschinelles Lernen auf Basis von Real-World-EHR-Daten, um zu zeigen, dass GLP-1-Rezeptoragonisten im Vergleich zu SGLT2-Hemmern das Risiko für Tod oder herzinsuffizienzbedingte Hospitalisierung bei Herzinsuffizienzpatienten senken, wobei jedoch nur begrenzte Hinweise auf eine individuelle Behandlungsoptimierung gefunden wurden.
Die Studie des DCM-Konsortiums identifiziert vier unterschiedliche Versorgungsmodelle für die genetische Evaluation bei dilatativer Kardiomyopathie, hebt deren hohe Variabilität und die Bedeutung von genetischen Beratern sowie standardisierten Leitlinien als Schlüsselfaktoren für eine skalierbare Implementierung hervor.
Diese Studie zeigt, dass die kardiale MRT-Parametrik bei Patienten mit fortgeschrittener Nierenerkrankung eine hohe negative Vorhersagekraft für die Diagnose einer kardialen Amyloidose besitzt, während die positive Vorhersagekraft durch die Verwendung höherer Schwellenwerte für T1-Zeiten und ECV sowie durch die kritische Bewertung des Gesamteindrucks des Lesers verbessert werden kann.
Die Studie zeigt, dass KI-gestützte, vollautomatisierte Echokardiographie-Messungen bei der Überwachung von ATTR-Kardiomyopathie eine Wiederholbarkeit aufweisen, die mit der erfahrener Kardiologen vergleichbar ist, und sich somit trotz moderater Übereinstimmung und systematischer Abweichungen für das longitudinale Monitoring eignen.
Die Studie zeigt, dass eine schlechte Schlafqualität bei älteren afrikanisch/afro-karibischen und südasiatischen Teilnehmern der SABRE-Studie mit einer erhöhten linksventrikulären Masse assoziiert ist, während dieser Zusammenhang bei europäischen Teilnehmern nicht nachweisbar war.
Eine Analyse von 14.196 Patienten aus dem niederländischen Herzregister über einen Zeitraum von 10 Jahren zeigt, dass die Wahl zwischen der rechten Arteria thoracica interna und der Arteria radialis als zweites arterielles Bypass-Graft die langfristige Überlebensrate bei Männern und Frauen nicht signifikant beeinflusst, jedoch mit unterschiedlichen Komplikationsprofilen einhergeht.
Diese realweltbasierte Kohortenstudie zeigt, dass die Initiierung einer PCSK9-Hemmer-Therapie im Vergleich zu Statinen bei Erwachsenen mit Hyperlipidämie mit einem signifikant geringeren Risiko für die Entwicklung einer neuen Depression verbunden ist.
Diese explorative Granger-Kausalitätsstudie zeigt, dass beat-to-beat-Analysen mittels Vektorautoregression subtypspezifische, zeitlich dynamische Muster der funktionellen Mitralinsuffizienz aufdecken, bei denen die Vorhersagbarkeit durch linksventrikuläres Volumen, linksatriales Volumen und Papillarmuskeldynamik je nach Ätiologie (ventrikulär vs. atrial) unterschiedlichen zeitlichen Fenstern folgt.
Diese Studie zeigt, dass der Verzicht auf die Berücksichtigung von Rasse oder der Ersatz durch soziale Determinanten der Gesundheit in kardiovaskulären Risikomodellen zwar statistische Fairness-Metriken verbessert, jedoch zu systematischen klinischen Fehlentscheidungen führt, die Black-Patienten unverhältnismäßig stark durch Unter- oder Überversorgung schädigen.
Der Open-Source-Framework CorSeg-CineSAX ermöglicht eine robuste, vollständig automatische Segmentierung der Kurzachsen-Kardio-MRT-Bilder über ein breites Spektrum von Herzerkrankungen hinweg, indem es auf dem bisher größten annotierten Datensatz trainiert wurde und durch anatomische Nachverarbeitungsregeln sowie eine exzellente Generalisierungsfähigkeit auf unbekannte Krankheitsbilder klinisch zuverlässige Ergebnisse liefert.
Diese Studie stellt einen automatisierten Algorithmus vor, der mithilfe von LAT-abgeleiteten gerichteten Graphen makro-reentrante Vorhof-Tachykardie-Schleifen mit hoher Genauigkeit identifiziert und zwischen einzelnen sowie doppelten Schleifen unterscheidet, was die präzise Lokalisierung für die Ablationstherapie unterstützt.
Eine randomisierte Studie zeigt, dass die iFR-gesteuerte Planung von Bypass-Operationen im Vergleich zur rein angiographischen Steuerung die mittelfristige Patenz von Bypass-Gefäßen signifikant verbessert, ohne jedoch die klinischen Ereignisraten zu senken.
Das BECAME-HF-Projekt nutzt Lipidomics, um bei Herzinsuffizienz mit erhaltener Ejektionsfraktion (HFpEF) metabolisch unterschiedliche Patientengruppen zu identifizieren, wobei eine spezifische Signatur aus zehn Lipiden einen hochriskanten Subtyp mit schwerer Atriumdysfunktion und schlechter Prognose charakterisiert.
Die Studie zeigt, dass KI-gestützte Echokardiographie-Messungen bei Transthyretin-Kardiomyopathie einen unabhängigen und zusätzlichen prognostischen Wert über die biomarkerbasierte NAC-Stadieneinteilung hinaus bieten und eine vergleichbare Vorhersagekraft wie menschliche Messungen aufweisen.
Die retrospektive Kurume-HEARTS-Studie zeigt, dass ein Programm aus geplanten Krankenhausaufenthalten mit strukturierter Schulung und Rehabilitation bei Patienten mit rezidivierender Herzinsuffizienz die jährlichen Gesamtkosten und die Verweildauer im Vergleich zu ungeplanten Aufnahmen signifikant senken kann.
Die Studie zur deutschen Nationalen Kohorte (NAKO) zeigt, dass sich die Assoziationen zwischen kardiometabolischen Risikofaktoren und der kardialen Remodellierung je nach Geschlecht und Alter unterscheiden, wobei postmenopausale Frauen ein ungünstigeres Remodellierungsmuster aufweisen, das eher mit einer höheren Gesamtlast an Risikofaktoren als mit stärkeren spezifischen Assoziationen zusammenhängt.
Die Studie zeigt, dass ein tiefes Lernmodell routinemäßige 12-Kanal-EKGs nutzen kann, um atriale Kardiomyopathie präzise zu diagnostizieren und damit die Risikostratifizierung für Vorhofflimmern und Herzinsuffizienz über bestehende Scores hinaus zu verbessern.